周炎/总经理
企业的发展将面临着信息化、自动化、数字化转型的机遇和调整,结合公司目前的实际情况,我建议通过优化数据管理,从一定程度上实现管理和效率的提升,为公司进一步的数字化转型提供基础条件。
公司优化数据管理的工作,必须由全员参与,只有全产业链连接起来,数据管理才能有一定的同一性和针对性。财务部门作为数据核心部门,要全面系统地参与和熟悉每一个生产过程,根据全产业链的现场和实际情况设置数据管理的流程、要求和方法,从全产业链收集数据,形成实用的数据体系和分析方式,达到基础的数据分析水平。
一、蚕桑部门数据管理的建议
1、整理养蚕前后的天气、温度、光照时间、雨水情况等信息,总结本地蚕茧丰产的基础条件;分析全年气候变化与当季亩产桑叶量的变化情况,分析不同农户伐条时间与养蚕时间的间隔,分析本地不同品种桑树的留条数量和留拳方式对通风、高产的影响等,科学精准地指导蚕农对桑园进行高产管理。
2、加强对智慧蚕桑系统数据的管理。保证系统内各项数据的完整性和准确性,针对每一个农户的基本情况进行养蚕规模、亩产效益、养蚕水平、发展潜力等分析,做到更加精准、高效的指导,同时要提高数据采集和服务的便捷性。
二、缫丝系统数据管理的建议
1、以生产技术科为中心,优化现有的生产数量、质量、消耗等数据的采集与整理工作,关键是力争做到第一时间数据共享。
2、缫丝系统数据管理要加强对每一位员工,每一个机台的产量、质量、消耗等信息的收集,加强同比和环比的对比分析,为人均劳动效率提升提供数据支持;同时通过生产设备运转情况的数据分析,为设备维修预警机制和周期性保养提供帮助。
3、财务部门针对选茧车间的月报表、清庄报表,缫丝车间的日产量、质量报表,复摇车间的产量、质量报表、清庄报表,副产品车间的产品销售等信息,设置联动和可追溯的数据管理机制。
三、德源系统数据管理的建议
1、逐步实现生产数量、质量、消耗等数据的采集和整理工作,并进行全面电子化,第一时间共享数据。
2、德源系统数据管理要加强对每一位员工,每一个机台的品种、产量、质量、消耗等信息的收集,加强同比和环比的对比分析,为人均劳动效率提升提供数据支持;同时通过生产设备运转情况的数据分析,为设备维修预警机制和周期性保养提供帮助。
3、财务部门针对准备车间的原料领用、消耗、产量报表,织造车间的产量、质量报表,检验室的质量报表,生产技术科的质量报表,练厂的质量、练缩等信息,设置联动和可追溯的数据管理机制。
四、华诗雅蒂公司数据管理的建议
1、对生产过程中的各种原料、机物料、生产效率、生产成本、货品库存周期等数据进行收集与管理,加强毛利率的管理。
2、关注华诗雅蒂不同销售单位的利润率管理。利用供销存软件及时做好产品分析。
五、各个职能部门数据管理的建议
数据管理在各个职能部门都有不同的要求和建议,具体如下:建议仓储科加强仓库现场温、湿度数据的信息化管理和调整机制,实时掌握各种原料的存储时间、条件、质量数据和进出数量的合理性。建议经营部门要加强产品质量反馈后的追溯受理,缩短解决问题的时间,加强市场信息和客户需求的分析。建议生产技术科加强产品工艺、质量等指导数据和实际数据的收集,并及时分析,统一协调生产规划,优化生产步骤,提高整体劳动效率和工作效率。建议人力资源管理尽快完善所有员工的信息管理和人才价值评定体系,设置合理的数据标准。建议保卫科优化考勤方式,加强员工、物资、车辆信息的行为识别功能,保障员工人身安全和公司财产安全。
关于公司优化数据管理的建议,想要表达的内容还远远不够,自我的认知水平有限,建议不一定完全客观和正确。
站在个人此刻的认知中,公司当下优化数据管理的目标是进一步理顺全产业链生产,实现效率的提升,让产品质量有保障,让产品生产有溯源,让生产效率有监管,让人才效率有评价。通过实现产品生产现场的信息化、及时性和可视性管理,达到管理成本下降,保障产品质量,服务客户的效果。同时,为公司未来的智能化改造、信息化提升,产品质量和人员效率的持续优化提供管理空间和数据基础。 |